10月28日，科技部重点研发计划课题负责人、MICCAI领域主席、南方科技大学助理教授唐晓颖应邀作题为“Large Deformation Diffeomorphic Metric Mapping with Applications in Neuroimaging and Computer Vision”的线上数理医学前沿讲座。新葡的京集团3512vip(股份)有限公司杰出教授袁景、双龙特聘教授黄守军、副教授罗守胜、青年教师王晓林、葛新洋、博士后Amina Benabid以及研究生代表现场参会。

     唐晓颖老师在讲座中介绍了LDDMM在神经影像学和计算机视觉方面的应用，并细致讲解她所取得的研究成果。LDDMM作为一种经典的医学图像配准方法，在MRI的大脑区域分割上和脑部疾病的神经病理学中不同脑区结构的统计形状分析中有重要应用。她以大量数据结果证实微分形态映射在两个经典计算机视觉问题（面部表情识别和面部特征检测）方面应用的可行性。报告结束后，围绕图像配准等问题，唐晓颖老师与线上线下的学者师生们进行了深入的交流探讨。

       唐晓颖是约翰霍普金斯大学博士，南方科技大学助理教授、副研究员。她是深圳市海外高层次引进人才，卡内基梅隆大学与约翰霍普金斯大学电气与计算机工程系的客座教授，科技部重点研发计划课题负责人，国家自然科学基金面上项目及青年项目负责人，深圳市优秀青年基础研究项目负责人，深圳市基础研究面上项目负责人。唐晓颖曾担任MICCAI领域主席、分会场主席和本地主席以及IEEE高级会员。她主要研究领域为医学图像分割与配准, 弥散张量图像分析, 多模态磁共振图像分析, 模式识别, 机器学习，医学大数据等。