近日，为了开拓我院师生学术视野，聆听专业前沿知识，中国科学院深圳先进技术研究院王珊珊教授受邀为我院师生作数理医前沿讲座。新葡的京集团3512vip(股份)有限公司杰出教授袁景、双龙特聘教授黄守军、副教授何春蕾以及全体学生线上线下同步参加。

王珊珊教授以“智能快速磁共振成像与定量分析”为题向我院师生详细讲述了人工智能在磁共振中的应用以及遇到的问题。她提出，实时高分辨率的磁共振信号获取、成像、特征提取与分类、分割等对临床诊断与应用具有重要的意义。然而传统的方法往往从少数数据获取先验信息，成像速度、分辨率与信噪比有待提升，或者需要依赖手工特征提取与较强模型假设，具有耗时耗力及模型容量有限等问题。王珊珊科研团队研究了深度学习快速成像方法，并且进行多序列数据无监督配准学习以及自动高精度的病变分割，尝试了结合多模态的人工智能组学分类。在这些工作里，他们创建了很多融入物理模型与数学专业知识的新型算法与网络，例如复数卷积网络、对偶一致性约束、维度融合分割框架、跨层特征融合策略及自校正深度学习方法等，这些数学信息手段为医学影像的发展提供了新思路并表明未来人工智能在医学影像中的应用会更加广泛。

王珊珊，研究员，双博士，博士生导师，中国科学院深圳先进技术研究院教授，国家优秀青年基金获得者, 入选2022年度斯坦福发布“全球前2%顶尖科学家”榜单，广东省医学影像智能分析与应用重点实验室副主任。研究方向机器学习、快速医学成像、放射组学等，迄今为止在Nature子刊、IEEE Trans TMI/TBME/TIP、MICCAI等顶级期刊与会议发表英文学术论文100多篇，ESI 高被引4篇，PMB年度亮点文章一篇，发明中国授权专利9项以及美国授权专利2项，4项实现规模化产业应用。曾获2018国际华人医学磁共振协会杰出研究奖，2020吴文俊人工智能优秀青年奖，2020广东省科技进步一等奖（排名2/10），2021年深圳市青年科技奖，IEEE Senior member, OCSMRM BoT/Life member, Gordon Plenary Lecturer，ISMRM NIBIB New Horizons Plenary Lecturer. 为多个国际JCR 1区 SCI学术期刊的编委（含Magnetic resonance in medicine, Pattern recognition, IEEE reviews in biomedical engineering 和Biomedical signal processing and control等 )。