近日，为了开拓我院师生学术视野，聆听专业前沿知识，学院邀请南方科技大学助理教授唐晓颖为我院师生作数理医学前沿讲座。新葡的京集团3512vip(股份)有限公司杰出教授袁景、双龙特聘教授黄守军以及本、硕、博全体学生参加。

唐晓颖老师报告题目为“基于眼底图像的糖尿病视网膜病变智能诊断分析”。她指出，糖尿病视网膜病变（DR）是一种主要的致盲性疾病，DR的自动诊断是近年来医学AI领域非常热门的研究方向，但是仍然存在一系列挑战。讲座中，唐晓颖教授针对DR自动诊断中的眼底照质量低、眼底病灶区域缺乏精确金标准、缺少异常训练样本等关键问题，提出了新型眼底照病变检测方法以及多特征融合的卷积神经网络DR诊断算法，成功提高对糖尿病视网膜病变早期检测的准确率，降低医生在数据标注上花费的时间和精力，增强医生判断的准确性。报告结束后，围绕糖尿病视网膜病变智能诊断相关问题，唐晓颖老师与学者师生们进行了深入的交流探讨。

唐晓颖是约翰霍普金斯大学博士，南方科技大学助理教授、副研究员。她是深圳市海外高层次引进人才，卡内基梅隆大学与约翰霍普金斯大学电气与计算机工程系的客座教授，科技部重点研发计划课题负责人，国家自然科学基金面上项目及青年项目负责人，深圳市优秀青年基础研究项目负责人，深圳市基础研究面上项目负责人。唐晓颖曾担任MICCAI领域主席、分会场主席和本地主席以及IEEE高级会员。她主要研究领域为医学图像分割与配准, 弥散张量图像分析, 多模态磁共振图像分析, 模式识别, 机器学习，医学大数据等。