近日，西安电子科技大学白艺光老师应邀来新葡的京集团3512vip(股份)有限公司进行学术交流访问，并在新葡的京集团3512vip(股份)有限公司”医学图像数学理论讨论班“上作题为《大规模图的数据分析与计算方法》的报告。

报告中，白老师介绍，如何挖掘和识别复杂系统或图/网络中的相似特征及重要性结构，是网络科学的前沿方向，其在蛋白质网络的特征分类、脑网络粗粒度分析、药物合成分析、社交网络推荐、通信设备选址等领域具有广泛应用。随后他重点阐述了图/网络结构识别中的两类关键问题：一是重要节点识别，二是图社区划分，并对其相关问题的背景及前沿进展进行深入讨论。

访问期间，白老师与袁景教授团队一起座谈研讨了关于脑功能网络未来的研究方向和发展趋势。李刚副教授在会上介绍脑功能网络构造方法，包括提出的自动构建脑功能网络方法及其在驾驶疲劳中的应用、脑网络理论在精神类疾病神经机制分析中的应用。围绕计算机视觉、医学图像处理的课题研究、学术交流等项目合作，白老师与袁景教授团队展开了广泛而深入的交流研讨。

人物简介：白艺光，2021年博士毕业，同年就职于西安电子科技大学数学与统计学院;2019年获得西安电子科技大学优秀博士论文基金资助(同批全校6人);2019年入选国家公派联合培养前往加拿大滑铁卢大学学习一年(2019-2020)，获陕西省研究生创新成果展省一等奖2项，二等奖1项。主持省青年基金1项，主要研究兴趣为:复杂网络与图优化方法，在《 IEEE Transactions on Systems,Manand Cybernetics Systems》《IEEE Transactions on Circuits and Systems II Express Briefs》《IEEE Systems Journal》《Applied MathematicalModelling》《Information Sciences》《KnowledgeBasedSystems》等期刊发表论文近20篇。