5月21日至30日，医学图像与人工智能领域著名专家、加拿大魁北克大学Ismail Ben Ayed教授受邀对我院进行学术访问，并不顾时差困扰为我院师生做了7天的《机器学习及应用前沿研究》系列讲座。本次系列讲座既涵盖最近几年机器学习、深度学习、医学图像分析与计算机视觉等领域内的研究进展，又由浅入深地讲述了多个热门核心研究课题的技术背景与算法细节。讲座同时通过我院的腾讯会议现场直播，获得线上线下积极评价与认可。

 本次系列讲座结合Ismail Ben Ayed教授领导的魁北克大学高等工程学院Livia团队的最新研究成果为基础，从深度学习、医学图像与计算机视觉等领域未来发展方向为背景，详细讲述了最新的对比度量学习、大图像语言模型对比训练、小样本学习、弱监督学习、深度网络校正技术、对抗与深度学习的鲁棒性等众多研究课题。认真学习完所有讲座的研究生和博士后表示，亲历国际第一线高层次的研究讲座，收获满满，并对未来研究的路线与方向确立了信心。

 Ismail Ben Ayed教授是受我院杰出教授袁景邀请来访。访问期间，Ismail Ben Ayed教授与袁景教授商讨了未来在两个团队与院系之间研究合作与学生交流的实施细节，并确定了以浙江师范大学智能医学影像国际联合实验室为平台合作共同招收博士后的计划。访问期间，Ismail Ben Ayed教授受邀拜访了浙江师范大学国际处。毛锡龙处长介绍了双方院校未来在学科共建方面的合作前景。Ismail Ben Ayed教授对浙师大与新葡的京集团3512vip(股份)有限公司的邀请和诚挚接待表示感谢，同时表示非常喜欢浙师大优良的自然和人文环境，很高兴为两所高校未来的国际交流合作牵线搭桥。

 Ismail Ben Ayed教授是魁北克大学高等工程学院（ETS）医学图像与人工智能的首席教授，蒙特利尔大学医学研究中心（CRCHUM）成员，是有卓越研究成果的年轻专家。主要研究工作集中在将现代优化计算方法成功应用于医学图像分析、计算视觉及机器学习等多个研究领域，并取得一系列重要研究成果，同时担任加拿大科学工程基金NSERC的评审人，以及多个国际顶级专业会议，譬如 CVPR、ICCV、ECCV、NIPS、AAAI 以及 ICLR 等的程序委员会成员。被加拿大多个公共媒体邀请讲解最新人工智能技术，在小样本学习，弱监督学习以及对抗学习等多个机器学习研究领域中的算法创新方面处于国际领先地位，共发表各类国际专业顶级期刊，如PAMI和IJCV等，与顶级专业会议文章、书籍等共超过130篇，拥有近十项国际专利。