4月20日下午，浙江大学眼科医院副院长叶娟主任在正阳楼3号楼会议室以线上会议形式进行了精彩的讲座。本次讲座的主题是《眼科AI》。新葡的京集团3512vip(股份)有限公司黄守军副院长主持报告会，戴琦主任、何春蕾副教授、Amina Benabid博士后，以及2022级人工智能（智能精准诊疗）专业本科生、硕士研究生踊跃参加了本次讲座。

 叶娟主任首先简单介绍了眼科解剖学及临床背景。指出眼睛结构精细巧妙，检查手段丰富多彩；眼部疾病复杂多变，我国低视力患者和盲人数多；眼病所致的视觉损害和工作能力丧失已成为我国严重的公共卫生问题。我国眼病诊疗瓶颈与困境主要分为三类：医疗服务失衡、医疗资源短缺和诊疗效率有限。而人工智能可以提升诊疗效率，平衡医疗资源并弥补资源短缺。

 接着，叶娟主任详细阐述了其团队的研究成果。关于单模态单疾病的筛查：1、基于深度学习图像分割算法，构建眼睑形态自动评估系统，利用数码照片评估量化眼睑形态，从而实现眼睑相关疾病筛查诊断；2、构建角膜炎病因分析系统及人工晶体分析测量系统，辅助前节疾病早期诊断及后期手术治疗方案选择；3、从全视野数字切片中挖掘出特征数据，利用人工智能区分眼部恶性黑色素瘤与正常组织，辅助肿瘤治疗决策；4、基于进行眼底疾病病灶智能识别及细粒度分级，实现从FFA图像中早期精准筛查眼底疾病。对于多模态的单疾病筛查，叶娟主任团队结合多模态影像学特征，精准判断脉络膜新生血管活动性，多维度观察疾病特性，提升黄斑疾病诊断性能。最后关于多疾病的筛查：1、基于病灶层面，实现30余种常见眼底异常识别，该系统可识别训练类型以外的新疾病类型，具有强拓展性，符合临床实际应用需求；2、基于H&E病理图像，匹配肿瘤病理图像形态学、微环境特征与分子信息，识别9种眼睑常见的良恶性肿瘤。

 同时，叶娟主任讲解了眼部疾病个性化预测研究，个性化预知疾病进展可根据患者疾病发展情况及时制定干预方案，前瞻性预测疾病疗效可根据患者转归情况及时调整诊疗方案。眼科还可以与全身疾病预测研究相关，“眼睛是心灵的窗户”--通过无创快速检查手段发现全身多种疾病。

 最后，叶娟主任提出眼科人工智能的发展和挑战：收集多中心标准化随访数据、提升医学图像标注效率、优化模型临床适用性。