1月10日晚18：30，新葡的京集团3512vip(股份)有限公司举办小木屋之约第5期——“机器学习与医学图像处理”学术沙龙。同济大学陈宇飞副教授与即将入职我院的Sajid Farooq教授作专题报告，分享其最新的研究成果。校院相关领域专家、青年教师、研究生、本科生积极参加。本次沙龙由新葡的京集团3512vip(股份)有限公司杰出教授袁景主持。

陈宇飞的报告题目为《多源医学影像不确定性分析：方法与实践》，她介绍了多源数据智能分析的研究背景，强调该分析为降低疾病辅助决策风险提供了途径，但由于多源数据普遍存在的不完备与不一致情况，会造成疾病诊断具有不确定性，从而提升决策风险。她从肿瘤临床诊断需求出发，聚焦深度神经网络在影像数据分析应用中的局限与挑战，包括多源影像数据稀缺与认知不充分、数据融合的不确定性与不一致性、模型缺乏对分布外数据的检测能力等难题，详细讲解了如何融合深度学习不确定性的智能影像分析技术，应用于多源影像数据分割、疾病分类等多个场景，从而生成安全可信的医学辅助决策。

Sajid Farooq作了题为《解锁纳米材料的多样性：在现代医学和可再生能源中的进展》的报告。他通过研究金属纳米粒子的表面等离子体共振效应（Localized Surface Plasmon Resonance，LSPR），特制形态、大小、结构等各异的纳米结构和纳米粒子，实现对光谱的精准调控，并成功应用到了如流行病学、药物输送、生物传感、太阳能光伏（PV）、光动力疗法（PDT）、光热疗法（PTT）等领域。他分享了自己的研究成果以及纳米材料领域面临的机遇和挑战，例如材料的研究要从其性能优化、成本、稳定性和危害性四方面同时入手，缺一不可；以及让纳米材料的研究与人工智能相结合，探索更优方案等。最后，Farooq教授也鼓励学生要从实际应用出发做研究，让科研为解决需求服务。

报告结束后，参加沙龙的师生提出了相关领域一系列问题，两位老师一一做出了解答并进行深入研讨。师生表示，这种近距离的自由沟通的学术交流不仅为交叉领域学术交流提供平台，推动交叉学科知识创造，更激发了师生的科研热情，进一步推动学院科研事业的发展。