2月27日至3月4日，计算机视觉与人工智能领域国际知名专家、浙江师范大学杰出教授Marcello Pelillo开设首期研究生短期课程，以《机器学习与计算机视觉中的博弈论模型》为主题，讲授非合作博弈论，概述其在机器学习和计算机视觉领域的最新应用，并在诸多核心研究课题的技术背景与算法讲解中夯实同学们有关微积分、线性代数和概率论的基础概念。
Marcello Pelillo教授课程内容丰富，涵盖了包括非合作博弈论、进化博弈论、纳什均衡及其性质介绍，聚类算法、半监督学习机器学习方法以及计算机视觉应用等。Marcello Pelillo教授在课程中由浅入深、通俗易懂地介绍了博弈论和进化博弈论与最优化理论思想的支配集聚类（Dominant-Set Clustering）方法，同时深入讲解了该方法在图分割（Graph Cut）、图匹配(Graph Match)、群体行为分析等实际问题中的有效应用。课程期间，同学们踊跃提问，现场交流气氛热烈。本次课程活动结束后，受到学生一致好评。研究生们表示受益匪浅，对机器学习领域的理论和算法有了更深刻的认识，激发了大家对机器学习的研究热情。
立足“高起点、国际化、研究型、多学科交叉”的新型医学院办学理念，近年来，我院多次通过引进国际著名学者讲授人工智能相关的国际化课程，进一步增强了学生对该领域前沿信息与技术发展趋势认识，拓展了学生的全球视野，是学院培养具备国际视野的医学人工智能复合型创新人才的重要实践。
专家介绍
Marcello Pelillo教授是浙江师范大学杰出教授，担任欧洲生命技术中心主任，于1995年建立并领导其中的 CVPR组。对于多模态模式识别中的相似性研究，图匹配研究等多个研究难点问题都取得突破性成果。组织并主持了多个国际会议(EMMCVPR、IWCV、 SIMBAD)，并于2017年担任计算视觉三大会议之一的ICCV的大会主席。主持参与多个欧盟与意大利的科研项目，包括取得重大成绩的欧盟资助的FP7项目SIMBAD。在多个专业顶级期刊担任编委，包括IEEE PAMI、IET Computer Vision、Pattern Recognition、Brain Informatics等，并担任专业期刊International Journal of Machine Learning and Cybernetics咨询委员会成员。由于模式分析和识别中的相似性研究的突出贡献，当选IEEE 会士和IAPR会士，并于2016年-2017年当选“IEEE卓越讲师”(IEEE Distinguished Lecturer)。合作出版专著17部，完成10本专著的独立章节撰写，共发表学术论文近200篇，研究工作多次被媒体报道。
