为推动数理医学领域的科学研究与学科发展，加强相关领域国内外专家学者之间的合作交流，10月31日—11月1日，由浙江师范大学新葡的京集团3512vip(股份)有限公司主办的“2024数理医学及其临床应用研讨会”在正阳2号楼报告厅顺利召开。加拿大皇家科学院院士、加拿大卫生科学院院士Aaron Fenster、Terry Peters以及国内高校、研究机构、医院等相关领域专家学者参加研讨会。校党委书记蒋云良，校党委委员、人才办主任王淑娉，研究生院、国际合作交流处、科技处等职能部门负责人，金华市中心医院领导和专家、新葡的京集团3512vip(股份)有限公司教师出席开幕式。

校党委书记蒋云良为Aaron Fenster、Terry Peters颁发杰出教授聘书并致辞。

开幕式暨杰出教授聘任仪式

蒋云良代表学校向出席大会的专家学者表示欢迎与感谢，并简要介绍学校与新葡的京集团3512vip(股份)有限公司的基本情况。他表示，Aaron Fenster院士和Terry Peters院士都是医学影像领域的国际顶尖科学家，两位院士的加盟将进一步深化新葡的京集团3512vip(股份)有限公司等交叉学科领域的研究创新，有力推动新葡的京集团3512vip(股份)有限公司及相关学科的高质量发展，为学校特色鲜明一流大学建设注入强劲动力。同时，希望通过本次研讨会，加强与国内外高校和科研机构的合作，共同开展科研项目，联合培养高水平创新人才，为健康中国建设作贡献。

大会开幕式隆重举行杰出教授聘任仪式，蒋云良为Aaron Fenster、Terry Peters教授颁发聘书。

专题报告

2024数理医学及其临床应用研讨会专题报告环节共分四个单元，来自浙江大学医学院第一附属医院、上海交通大学、华中科技大学、中国人民解放军空军军医大学、中山大学、华南理工大学、浙江医院等专家学者围绕医学影像分析、医学人工智能等领域国际前沿的科研成果与创新技术手段做了专题报告。

Aaron Fenster教授以《Use of 3D Ultrasound in diagnosis and treatment of human disases》为题，为我们系统地介绍了三维超声在医疗场景中的应用。通过前列腺穿刺手术和血管斑块量化评估这两个具体的医疗场景，为我们详细说明了三维超声影像在疾病术前诊断、术中引导、术后评估发挥的重要作用。

Terry Peters教授在《Perspectives on the use of Augmented Reality for Image-guided Interventions》报告里，系统介绍了AR在手术引导任务中的前沿应用与发展前景。通过心脏介入手术等医疗案例详细介绍了目前主流的AR设备原理，技术细节以及AR在影像引导中发挥的重要作用。

Theodoros Papamarkou教授在《Topological deep learning: a new frontier for biomedical applications》报告里介绍，拓扑深度学习 （TDL） 最近已成为深度学习的一个热门领域，其中包括利用TDL深度学习模型对数据及其拓扑属性进行建模和分析。他阐述了 TDL 的重要性，展示了 TDL 在智能医学上的应用并强调这一新领域在医疗保健中的应用潜力。

中山大学姚正安教授以《数学、统计和计算机⽅法在医学中的应⽤》为题，以人工智能研究其在中医诊断中的应用，它所支持远程病理诊断的数学、统计和计算机方法和技术。如微环境驱动的基于组织、细胞空间结构的肿瘤演化数学模型等。

中国人民解放军空军军医大学卢虹冰教授在《X射线激发多模CT成像技术研究》报告里，针对肿瘤光学诊疗穿透深度限制进行研究，其团队构建了稀土掺杂高效X射线发光材料，结合靶向多功能分子探针，提出系列高时空分辨X射线激发光学断层成像（XLCT）、荧光断层成像（XFCT）和短波红外成像（X－SWIR）技术，实现X射线激发多模CT成像用于精准诊疗一体化。

华中科技大学丁明跃教授的报告题目为《Ultrasound Computed Tomography & its clinic applications》。基于超声计算机断层扫描 （UCT）这项新技术，丁教授介绍近年开发的两种不同的系统。乳腺 UCT 已经建成，并在武汉同济医院和湖北省肿瘤医院进行了临床试验。肌肉骨骼 UCT 系统也将于今年在上海市第六人民医院和武汉协和医院开始临床试验。

浙江大学医学院附属第一医院陈峰教授在《以肝癌智能影像诊断初步研究》报告里以肝细胞肝癌的临床影像诊断及自己的研究为例，简要介绍了目前临床医学中实体肿瘤诊疗评价中常用的影像定量方法及智能诊断研究，旨在展示智能影像诊断的现状及问题，以利于交叉研究与合作。

浙江医院王明教授以《人工智能全流程辅助的脑动脉瘤精准诊疗实践 》为题，介绍了基于血流动力学的脑动脉瘤人工智能辅助系统，可根据患者个体数据制定个体化安全、有效、经济的手术决策及辅助随访方案。目前，其团队已将脑动脉瘤人工辅助系统广泛应用于中心脑动脉瘤介入治疗患者，其安全性和实用性已得到了一定确认，但其预测能力和精准性仍需大量随访案例来探索研究。

上海交通大学顾力栩教授在《基于电磁定位的经皮穿刺手术机器人系统及其真实世界应用》报告里围绕经皮穿刺这一特定的临床应用领域，介绍基于新型电磁定位技术开展临床手术技术革新的研发成果，并通过多家医院的真实世界应用的手术案例介绍该技术的多科室临床价值和未来的发展前景，进而探究了手术机器人技术如何为临床提供有价值的贡献。

华中科技大学邱武教授以《Generative models for medical image analysis》为题，介绍了生成模型可以从有限或嘈杂的数据集生成高质量、逼真的医学图像。此功能不仅有助于提高图像质量和分辨率，还有助于发现传统分析方法可能遗漏的细微模式。通过将生成模型集成到医学图像分析中，其团队为个性化医疗的进步开辟了新的途径，为获得更好的患者治疗效果和更高效的临床工作流程。

华南理工大学刘锐教授的报告题目为《基于高维数据的复杂生物系统临界状态预警方法》。在报告中，他介绍了基于高维数据对复杂系统临界状态进行预警的一些努力和结果。其中涉及对高维动力系统未来状态的预测方法、对动态网络标志物的筛选方法、以及对动力系统临界点的预警方法等。

本次研讨会的报告覆盖了智能诊断、手术机器人等数理医学交叉领域的前沿研究进展与最新突破、从基础研究到临床诊疗的科学推动以及个性化医疗等关键领域。研讨会现场，专家学者进行了充分而深入的交流。本场研讨会不仅是一个学术交流的平台，更代表着一种推动智能医学发展和健康中国建设的美好愿景。

学院也将以本次研讨会为契机，承重交叉学科研究的铺路石，荟聚前沿智慧的思想池，努力拓宽数理医学基础研究和应用研究的边界，促进学科交叉融合，推动数理医学创新发展。