11月29日上午，南方科技大学计算机科学与工程系和斯发基斯可信自主系统研究院胡衍副研究员带来了一场精彩的学术报告，本次学术报告主题是《眼科手术数据科学的空间认知方法研究》。学院部分本科生、研究生参加讲座。讲座由新葡的京集团3512vip(股份)有限公司副院长黄守军教授主持。

胡衍副研究员介绍了眼科疾病的研究背景，随着我国老龄化、用眼习惯变化，眼科疾病患者剧增，眼科手术医生稀缺，加之眼科手术操作精密且复杂，普通的临床决策支持信息不能满足需求，因此开发智能精确的眼科诊疗辅助系统非常必要。 

胡衍副研究员主要介绍了眼科手术的智能辅助技术，旨在通过视觉分析提升医生在手术中的空间认知能力，包括医学影像增强、多目标识别、空间感知以及术中动作识别四个方面的能力。具体来说，首先提出了一种结合生成对抗网络、领域自适应以及高频信息提取等方法的网络，用来增强眼科多模态图像的质量。接着提出了一种基于改进的SAM模型的分割网络，通过术前多模态影像实现血管和病灶的精准分割，辅助诊疗并提高对病变区域的识别能力。然后提出PESNet网络对三维眼球进行重建，为手术提供精确的规划指引，并增强对眼球三维结构的感知能力。最后提出了一种层次化上下文Transformer框架，简称HCT，用于实现阶段识别→步骤识别→动作和器械检测，以更完整地理解手术场景，通过对手术视频的多层次理解，增强术中操作细节的理解能力。

深入讨论过程中，与会老师、同学们和胡衍副研究员共同探讨了当前早产儿眼底图像质量增强的研究以及眼球超声重建的研究前景，并且对创新模型的进一步研究和开发提供宝贵的意见。

报告人介绍：胡衍，南方科技大学计算机科学与工程系和斯发基斯可信自主系统研究院双聘副研究员，硕士生导师，iMed医学智能影像团队手术辅助方向学术带头人，深圳市高层次人才。日本东京大学博士，上海交通大学博士后出站。现任职南方科技大学，主要研究领域有医学图像、视频处理和智能手术辅助，相关成果发表论文70余篇，以第一/通讯作者发表论文40余篇，包括IEEE TPAMI、TMI、MIA等国际高水平期刊论文12篇。授权发明专利8项，累计主持国自然青年项目等7项科研项目，并参与科技部重大仪器等5项科研项目。长期担任IEEE TPAMI/TMI，AAAI等期刊会议审稿人，参与撰写教材《人工智能导论》。